Docker使用说明

安装Docker和Docker-compose

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#===== For Ubuntu/Debian =====
# curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun  
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh && sh get-docker.sh

# 启动Docker
systemctl start docker 

安装Docker-compose

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sudo apt install docker-compose -y 

Docker使用，教程

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# 创建镜像
docker build -t my-website . 

# 运行容器
docker run -d -p 80:80 my-website

Docker安装

官方安装教程， CentOS平台安装Docker

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#===== For Ubuntu/Debian =====
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh && sh get-docker.sh
# curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun  
# sudo sh get-docker.sh --mirror AzureChinaCloud
# sudo sh get-docker.sh --mirror Aliyun

#===== For CentOS =====
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 或者按如下方式安装（参考阿里云）
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum makecache fast
yum -y install docker-ce

Docker使用说明

构建容器镜像

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# 启动Docker
systemctl start docker 

# 查看Docker运行状态 
service docker stats

# 开启Docker
service docker start 

# 构建容器镜像，注意末尾的 `.` 字符
docker build -t image_name . 

# 运行容器
docker run --name App_Name -e OPENAI_API_KEY="sk-*******" -e CODE="00000,11111" -d -p 80:98732 image_name

命令说明：

参数	说明
`--name App_Name`	将容器名称设置为App_name
`-d`	让容器在后台运行
`-p 80:98732`	将容器端口98732映射为主机的80端口，即端口的形式为 `主机端口:容器端口`
`-e OPENAI_API_KEY="sk-****"`	设置容器中的环境变量 OPENAI_API_KEY
`image_name`	镜像名称，镜像名可以添加Tag（默认为latest），如image_name:tag

Docker 用法

Docker详解

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# 查看docker状态 
docker stats 

# 查看容器网络连接
docker network ls 


# 查看容器镜像列表 
docker image ls -a 
docker image ls | docker images 
docker image ls -f dangling-true 
docker image --filter "dangling=true" 
docker image ls -f dangling-true # list dangling images 

# 删除容器镜像 
docker rmi -f image_id 
docker rmi -f NONE:NODE # REPOSITORY[:TAG]
docker rmi -f $(docker images --filter "dangling=true" -q) # delete dangling images 


# 查看容器运行列表
docker ps 
docker container ls 
docker start CONTAINER_ID
docker stop CONTAINER_ID
docker rm CONTAINER_ID 
docker logs CONTAINER_ID 

# 进入容器环境
docker attach CONTAINER # 退出后容器也停止
docker exec -it CONTAINER bash # 退出后不影响容器

# 删除容器
docker container rm CONTAINER_ID # 删除特定编号停止运行的容器
docker container prune # 删除所有停止运行的容器

Docker-compose使用说明

安装Docker-compose，需要先安装Docker：

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sudo apt install docker-compose -y 

docker-compose up # build container  
docker-compose up -d # run background 
docker-compose -f docker-compose.yml up 

docker-compose build 
docker-compose up --build

docker-compose ps # show status of the current container 
docker-compose start 
docker-compose stop 
docker-compose restart
docker-compose down # delete container 

订阅转换搭建工具

教程

工具	说明
sub-convert	后端转换工具，`docker run -d --restart=always --name subconverter -p 25500:25500 tindy2013/subconverter:latest`
sub-web	前端转换页面，`docker run -d -p 58080:80 --restart always --name subweb careywong/subweb:latest`
MyUrls	短链接生成，`docker run -d --restart always --name myurls careywong/myurls:latest -domain example.com -port 8002 -conn 127.0.0.1:6379 -passwd '' -ttl 90`

sub-web和MyUrls也可手动部署

sub-web应先修改好目录下面的/root/sub-web/src/views/Subconverter.vue文件，然后再构建容器。

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# 摘取仓库代码 
git clone https://github.com/CareyWang/sub-web.git sub-web 
git clone https://github.com/CareyWang/MyUrls.git MyUrls 

# 构建节点转换前端网页，应先修改好Subconverter.vue文件
docker build -t subweb-local:latest .
docker run -d -p 58080:80 --restart always --name subweb subweb-local:latest 

# 构建MyURls短链接工具，应先修改好.env文件
docker build -t subweb-local:latest . # 构建镜像 
docker run -d -p 58080:80 --restart always --name subweb subweb-local:latest

常用容器构建举例

名称	说明
Pandora	ChatGPT的反代聊天工具，可实现国内的无墙访问，并解除一些功能上的限制
ChatGPT-Next-Web	使用OpenAI的API接口搭建的聊天工具，可部署在Vercel、zeabur等免费的容器上，需要设置API_KEY，消耗用户的Token。
gpt_academic	多模型GPT学术辅助工具

部署可以通过conda虚拟环境或使用Docker容器进行，建议使用容器部署。

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# Pandora 
git clone https://github.com/lmzxtek/pandora-cloud-serverless.git 
cd pandora-cloud-serverless 
python3 -m pip install -r requirements.txt 

nohup python3 -u main.py &

# ChatGPT-Next-Web 
docker build -t chatgptnextweb .
docker run --name ChatGPTNextWeb -d -p 3000:3000 -e OPENAI_API_KEY="sk-***" -e CODE="12345" chatgptnextweb 

# gpt_academic 
git clone https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git 

docker build -t gptacademic . # 构建镜像
docker run --name GPT-Academic -it -e WEB_PORT=50923 -d -p 50923:50923 gptacademic # 运行容器 
docker run --name gptaca -it \
	-e API_KEY="sk-******" \
	-e AUTHENTICATION='[("qq","12345")]' \
	-e WEB_PORT=50923 \
	-e AUTO_CLEAR_TXT=True \
	-e ADD_WAIFU=True \
	-d -p 50923:50923 \
    gptacademic 

# nohup python3 main.py & 